Codexとは?何ができるのかをインフラエンジニア目線で整理|Claude Codeとの違いも

Codexとは?何ができるのかをインフラエンジニア目線で整理 AI・デジタル

2026年10月11日:公式の料金ページをもとに、使えるモデル(GPT-6 Astra など)と使える量の目安を更新しました。

「Codexって最近よく聞くけど、結局何ができるの?」と気になっている方に向けて、2026年10月時点の公式情報をもとに整理しました。

先に一言で答えると、Codex(読み方:コーデックス)は、OpenAIが提供する「作業を任せられるAI」です。質問に答えるだけでなく、コードを読んで理解し、ファイルを編集し、コマンドを実行しながら、頼んだ作業を進めてくれます。

私は30代、SIerで設計・構築を担当しているエンジニアです。正直に書くと、Codexはまだ使ったことがありません。一方で、よく比較されるClaude Code(Anthropic社のAIツール)は昨年から使い続けています。この記事では、Codexの情報は公式ドキュメントをもとにまとめ、似たツールを使っている立場から気をつけたい点を補足します。

この記事の結論

  • Codexとは:OpenAIのAIエージェント。コードの理解・作成・修正・レビューなどを、指示に沿って進めてくれる
  • 使える場所:デスクトップアプリ、ブラウザ(クラウド)、ターミナル(CLI)、開発ツールの拡張機能
  • 料金:ChatGPTのプランに含まれる。無料プランでも一部使え、本格的に使うならPlus(月20ドル)から
  • 向いている人:すでにChatGPTを使っていて、コードや設定ファイルを扱う作業を効率化したい人
  • 注意点:出力が正しいとは限らない。仕様や設定値は必ず自分で確認する

Codexとは:OpenAIの「作業を任せられるAI」

Codexは、OpenAIが提供するAIエージェントです。公式ドキュメントでは、「目標やアイデア、タスクから始めて、必要な情報を集め、作業を実行し、役に立つ成果物を作る」ものと説明されています。

ChatGPTとの大きな違いは、会話だけで終わらず、実際の作業まで進められる点です。例えば「このエラーを直して」と頼むと、関係するファイルを読み、原因を探し、修正案を作るところまで進めます。

2021年の「Codex」とは別物

「Codex」という名前は、過去にも使われていました。

時期 中身
2021年ごろ コードを生成するAIモデルの名前。GitHub Copilotの初期版などに使われた(現在は提供終了)
2025年以降 作業を任せられるAIエージェント(現在のCodex)

検索すると古い情報も出てくるので、記事の日付には注意してください。この記事で扱うのは、現在のCodexです。

Codexでできること

公式ドキュメントで紹介されている主な機能は、次のとおりです。

できること 具体例
コードを読んで理解する 初めて見るプログラムの構成や処理の流れを説明してもらう
新しい機能やアプリを作る 「こういう動きをするツールを作って」と頼む
不具合を調べて直す エラーの原因を探し、修正案を作ってもらう
コードレビュー 変更内容の要約や、問題がありそうな箇所の指摘
ファイルの操作 複数のファイルをまとめて編集する
資料の作成 文書・表計算・プレゼン資料・PDFの作成や編集(プラグイン)
計画を立てる Plan mode で、作業の前に計画を立てて確認できる
そのほか 音声での指示、画像の生成など

エンジニアでなくても使える場面

最近のCodexは、コードだけでなく、パソコン上の作業全般を任せる使い方も紹介されています。たとえば次のような作業です。

  • フォルダの中のファイルを、条件ごとに整理したり、名前をそろえたりする
  • 表計算ファイルのデータを集計して、表やグラフにまとめる
  • 複数の資料を読み比べて、違いを一覧にする

どれも、元のファイルを書き換える作業なので、最初はコピーしたファイルで試すのが安心です。

2026年8〜10月の主なアップデート(公式の更新履歴より)

OpenAIの公式の更新履歴(Changelog)と、週ごとの新機能の案内から、Codexに関係する主な変更をまとめました。

日付 内容
8月19日 Codexのクラウドで、GitLabのプロジェクトとマージリクエストに対応(ベータ)
8月25日 Gmail・Slack・GitHubの出来事をきっかけに動く「予定された作業」に対応
8月25日 ブラウザ拡張の対応が、Edge・Brave・Opera・Vivaldiに広がった
9月5日 以前から廃止予定とされていた「Codex MCPサーバー」を削除
9月14日 GPT-5.3-Codex-Sparkの提供を終了。GPT-5.5は10月14日に提供終了と発表
9月22日 GPT-6 Sol と GPT-6 Luna を、Codexと ChatGPT Work に、より低いトークン単価で順次提供
9月29日 GPT-6.1 Sol を公開。上位の Astra より低いコストで、複雑な作業向け
9月28日〜10月2日の週 作った開発環境を公開して使い回せる「Cloud Environments」、GitHubのリポジトリを検査する「Codex Security Cloud」(研究プレビュー)、GPT-6 Astra の「Ultrafast Mode」(Pro 500ドルプランと対象のEnterprise・Eduのみ)など

インフラエンジニア目線で気になるところ

  • GitLab対応(ベータ):GitHubだけでなく、GitLabでコードを管理している現場でも使える可能性が広がった
  • きっかけで動く作業:決まった時間だけでなく、通知などをきっかけに作業を始められる。運用の定型作業との相性が気になるところ
  • 古いモデル・機能の提供終了:手順書や設定で古いモデル名・コマンドを使っている場合は、見直しが必要

※提供の範囲はプランやワークスペースの設定によって違います。仕事で使う場合は、会社の規則と、会社が契約したプランの範囲で使ってください。

使えるモデル(2026年10月時点)

公式の料金ページ(2026年10月11日確認)では、Plus・Businessで使えるモデルと、使える量の目安が次のように載っています。

モデル 位置づけ Plusで使える量の目安(公式の表の数値)
GPT-6 Astra いちばん上位のモデル 5〜45(一定量まで。超えた分はクレジット)
GPT-6.1 Sol 複雑な作業向け。Astraより低いコスト 15〜160
GPT-6 Sol GPT-6.1 Sol の1つ前のバージョン 15〜150
GPT-6 Luna 軽い作業向け。たくさん使える 350〜3,000
GPT-5.6 Sol・Luna 1つ前の世代 10〜100/250〜2,000

数値の幅は、作業の重さによって変わります。GPT-6 Astra は、Pro(100ドル・200ドル)とBusiness(100ドル)では通常の利用枠に含まれ、Plusでは一定量まで使えます。定型的な作業は、軽いモデル(Lunaなど)に切り替えると、利用枠を長く使えると案内されています。

なお、これまでのモデル GPT-5.5 は、2026年10月14日に ChatGPT・Codex から提供終了になります(APIは対象外)。古い記事で「GPT-5.5で動く」と書かれていても、今後は別のモデルで動く点に注意してください。

ChatGPT Work との関係

ChatGPTの中で作業を任せる「ChatGPT Work」と Codex は、使用量(利用枠)を共有しています。ChatGPT Workをたくさん使うと、そのぶんCodexで使える量も減る、と考えておくと分かりやすいです。

使える場所と始め方

使える場所

使い方 特徴
デスクトップアプリ Mac・Windows・Linuxに対応。手元のファイルや、時間のかかる作業向け
ブラウザ(クラウド) インストール不要。クラウド上で作業を進める
CLI(ターミナル) 開発者向け。コマンドで操作する
開発ツールの拡張機能 コードエディタの中から使う

始め方

必要なのは、ChatGPTのアカウントです。アプリを開いて、ChatGPTのアカウントでサインインすれば使い始められます。

ターミナル版(CLI)を使う場合は、公式の案内どおり、次のいずれかの方法で入れます。

  • Mac・Linux:curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh
  • npm:npm install -g @openai/codex
  • Homebrew(Mac):brew install --cask codex

インストール後は、ChatGPTのアカウントでサインインするのが推奨されています(APIキーでも使えますが、一部の機能が制限される場合があります)。

Codexの料金(2026年10月時点)

Codex単体の料金プランはなく、ChatGPTのプランに含まれています。

プラン 月額 向いている人
Free 無料 まず触ってみたい人(利用できる量は限られる)
Go 8ドル 少しだけ使いたい人
Plus 20ドル 個人で日常的に使いたい人
Pro 100・200・500ドルから選ぶ 仕事で大量に使う人
Business・Enterprise など 契約内容による チームや会社で使いたい場合

使える量は、使うモデルや作業の重さ、手元で動かすかクラウドで動かすかによって変わります。PlusやBusinessでは、5時間ごとに使える量の上限があります。足りない分は、ChatGPTのクレジットで追加できます。

APIキーで使う場合は、プランとは別に、APIの通常料金で課金されます。APIキーではクラウドの機能(GitHubのコードレビュー、Slack連携など)は使えません。

※料金・機能は変更されることがあります。最新の情報は公式サイトで確認してください。

インフラエンジニアにとっての使い道

ここからは、インフラ担当の立場から「こう使えそう」と考えている使い道です。私はCodexでは試していないので、あくまで想定として読んでください。

Terraform・Ansibleのたたき台づくり

「AWSでVPCとサブネットを作るTerraformのコード」「サーバーの初期設定をするAnsibleの手順」のように、よくある構成のたたき台を作らせる使い方です。ゼロから書くより、出てきたものを読んで直す方が早い場面は多いはずです。

変更内容のレビュー補助

terraform plan の結果のように、量が多くて読むのが大変な出力を要約させ、「何が変わるのか」「危なそうな変更はどこか」を整理させる使い方です。最終的な判断は人間が行う前提で、確認の抜け漏れを減らす助けになります。

運用スクリプトの作成

ログの集計、死活監視の通知、バックアップの自動化など、「あると便利だけど作る時間がない」スクリプトのたたき台づくりです。

学習の壁を下げる

「やりたいことはあるけど、書き方が分からない」ときに、動く例を作ってもらい、それを読んで理解する。手を動かしながら学びたい人に向いた使い方です。

Claude Codeを使っているSIerから見た注意点

Codexは使っていませんが、同じ種類のツールであるClaude Codeを使い続けて分かった注意点は、Codexにもそのまま当てはまると考えています。

1. もっともらしい間違いが混ざる

AIは、事実と違う内容を自信ありげに出してくることがあります(ハルシネーション)。私もClaude Codeで、存在しない仕様や、正しそうに見えて間違っている情報を何度も出されました。

特にインフラでは、間違った設定がそのまま障害やセキュリティ事故につながります。仕様・設定値・制約は、必ず公式ドキュメントで確認してから使うのが前提です。

2. 指示の出し方で結果が大きく変わる

目的・前提条件・出してほしい形を伝えるかどうかで、結果の質がかなり変わります。あいまいに頼むと、あいまいな答えが返ってきます。

3. 本番環境や機密情報の扱い

本番環境で直接コマンドを実行させたり、顧客情報や社内の機密情報を入力したりするのは避けるべきです。会社の業務で使う場合は、必ず社内のルールを確認してください。

4. 作業できる範囲(権限)を絞る

Codexのような「作業を任せられるAI」は、渡した権限の範囲でファイルを書き換えたり、コマンドを実行したりします。最初は、作業用のフォルダだけを渡し、変更の前に確認を求める設定にしておくと安心です。

Claude Codeとの違い

よく比較されるClaude Codeとの違いを、公式情報をもとにまとめます。

項目 Codex Claude Code
提供元 OpenAI Anthropic
料金 ChatGPTのプランに含まれる(無料プランでも一部利用可) Claudeの有料プランに含まれる(Pro:日本では税込み月22ドル〜。無料プランでは使えない)
使える場所 デスクトップアプリ、ブラウザ、CLI、開発ツールの拡張機能 CLI、開発ツールの拡張機能、デスクトップアプリ、ブラウザ
選び方の目安 ChatGPTをすでに使っている人 Claudeをすでに使っている人

どちらも「作業を任せられるAI」という点では同じ方向を向いています。すでに契約しているサービスに含まれる方から試すのが、追加の費用がかからず手軽です。

Claude Codeを実際に使って分かったこと(作業時間がどう変わったか、どんな失敗があったか)は、Claude CodeとCodexでSIerの仕事はどう変わる?に詳しく書いています。

よくある質問

Codexは無料で使えますか?

使えます。ChatGPTの無料プランでも、Codexを一部利用できます(2026年10月時点)。ただし使える量は限られるので、日常的に使うならPlus(月20ドル)以上が目安です。

Codexの読み方は?

「コーデックス」です。「コデックス」と書かれることもあります。

プログラミングができなくても使えますか?

使うこと自体はできます。日本語で指示すれば、コードを作ってくれます。ただし、出てきたものが正しいかを確かめられないと危険なので、自分で確認できる範囲から使い始めるのがおすすめです。

ChatGPTとは何が違うのですか?

ChatGPTが主に「会話で答える」のに対して、Codexは「ファイルを読み書きし、コマンドを実行しながら作業を進める」ことに特化しています。Codexは、ChatGPTのプランに含まれる機能の一つという位置づけです。

関連:Claude Codeの使い方入門

関連:Claude Opus 5.5・Sonnet 5.5・Haiku 5.5まとめ

関連:AIのハルシネーション対策

関連:Claude Codeの料金とプランの選び方

まとめ

  • Codexは、OpenAIが提供する「作業を任せられるAI」
  • コードの理解・作成・修正・レビューなどを、指示に沿って進めてくれる
  • デスクトップアプリ・ブラウザ・CLI・拡張機能から使え、ChatGPTのプランに含まれる
  • インフラでは、Terraform・Ansibleのたたき台、変更内容の要約、運用スクリプト作りに使えそう
  • ただし出力をうのみにせず、仕様や設定値は必ず自分で確認することが大前提

Codexを実際に試したら、その結果もこのブログで追記していきます。AIで仕事がどう変わるかについては、投資・副業・転職、どれを優先する?でも、自分の考えをまとめています。

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